蔡英凤

发布时间:2017-08-29 浏览次数:

[蔡英凤]

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个人简介:

蔡英凤,工学博士,教授,博导,江苏省优青,现任江苏大学365-808.com常务副院长,兼任交通感知与智能车辆研究所所长、江苏省载运工具运用新技术重点实验室办公主任,IEEE RAS青委会联合主席、中国汽车工程学会奖励委员会专家、江苏省汽车工程学会汽车电子专委会副主任、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员。分别于2006年、2009年和2013年获东南大学学士、硕士和博士学位,曾至美国密歇根州立大学开展学术交流,香港大学访问学者。从事智能汽车环境感知、车辆测试及动力学控制方面的研究工作,2014年破格评选为硕士生指导老师,2016年晋升为副教授,2017年破格评选为博士生指导老师,2018年破格晋升为教授。获省部级行业一、二等奖3项,获中国汽车工业科学技术奖(优秀青年科技人才奖),入选中国科协青年人才托举工程、江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象、江苏大学“青年骨干学术带头人”培育对象。

教育经历:

2002.9-2006.6 东南大学 仪器科学与工程学院 测控技术与仪器专业 获工学学士学位

2006.9-2009.1 东南大学 仪器科学与工程学院 精密仪器及机械专业 获工学硕士学位

2009.3-2013.4 东南大学 仪器科学与工程学院 仪器科学与技术专业 获工学博士学位

2010年  美国密歇根州立大学机器人与自动化实验室学术交流

2017年  香港大学工程系访问学者

工作经历:

2013.5-2016.5 江苏大学 365-808.com 讲师

2016.9-2018.4 江苏大学 365-808.com 副教授

2018.5-至今  江苏大学 365-808.com 教授(破格)

2014.12   江苏大学硕士研究生导师(破格)

2017.12   江苏大学博士研究生导师(破格)

2014.4-2016.6 江苏大学交通运输工程博士后流动站,博士后

2015.5-至今  江苏大学 365-808.com 交通感知与智能车辆技术研究所所长

2015.5-至今  江苏省“载运工具新技术应用工程”重点实验室办公室主任

2016.5-2017.4 江苏大学 365-808.com 副院长

2017.5-至今  江苏大学 365-808.com 常务副院长

研究方向:

【主讲课程】

本科生课程《智能汽车》、《汽车测试技术》、《智能交通系统》、《汽车反馈控制》

研究生课程《交通图像检测分析》、《汽车与交通专题》、《交通运输工程前沿讲座》

留学研究生课程Traffic and Transport Engineering》、《Vehicle System Dynamics》、《Vehicle Automatic Transmission Theory


【研究方向】

1. 智能汽车信息感知与控制关键技术研究

2. 自动驾驶汽车关键技术研究

具体包括:

(1)多源异构传感器信息融合的复杂环境感知技术

(2)基于深度学习的视觉显著性区域识别技术

(3)自动驾驶车辆周边目标行为识别与预测技术

(4)电动智能汽车多目标纵横向动力学解耦控制技术

(5)自动驾驶汽车驾驶权切换与人机共驾技术

学术兼职:

1. 中国汽车工程学会科技奖励工作委员会第七届评审委员会专家

2. 中国科协第325次青年科学家论坛会议执行主席

3. 江苏省汽车工程学会汽车电子专委会副主任

4. 中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员

5. 美国电子电气工程师协会(IEEE)会员

6. 中国汽车工程学会会员

7. 国家自然科学基金委通讯评审专家

8. 国内外学术期刊审稿人:《Machine Vision and Application》、《Multimedia Tools and Applications》、《IET Image Processing》、《IET Intelligent Transport System》、《Journal of Sensors》、《Vibroengineering》、《中国公路学报》、《汽车工程》、《交通运输工程学报》、《东南大学学报》等

科研项目:

先后主持国家级课题4项、省部级课题7项、市厅级及其他课题3项,在研总经费超过1500万。

【主持的国家、省部级课题】

1. 国家重点研发计划“新能源汽车”专项子课题:电动自动驾驶汽车关键技术研究及示范运行(2017YFB0102603)(102万元)

2. 国家自然科学基金联合基金重点项目(合作):四轮驱动纯电动汽车底盘系统智能动态协调控制机制与能量优化管理(U1664258)

3. 国家自然科学基金联合基金重点项目(合作):混合驱动汽车构型优选和机电耦协调控制(U1764257)

4. 国家自然科学基金青年基金:基于时空显著性与可变部件模型的视频车辆感知方法研究(61403172)

5. 中国科协青年人才托举工程项目(2016QNRC188)

6. 江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术):电动汽车智能辅助驾驶系统关键技术研究(BE2016149)(120万元)

7. 江苏省战略性新兴产业发展重大项目:电动汽车集成辅助驾驶系统重大关键核心技术研发(苏发改高技发(2016)1094号)(1000万元)

8. 江苏省自然科学基金青年项目:基于视觉显著性与可变部件模型的视频车辆感知方法研究(BK20140555)

9. 中国博士后基金特别资助项目:复杂交通环境下采用深度学习的视觉车辆检测方法研究(2015T80511)

10. 中国博士后基金面上项目:面向城市交通环境的视频车辆检测方法研究(2014M561592)

11. 江苏省六大人才高峰项目:基于深度模型的视觉车辆检测方法研究(2015-JXQC-012)

【主要参与的国家、省部级课题】

12. 国家自然科学基金联合基金重点项目:智能汽车多状态系统动力学行为建模与协同控制研究(U1564201)

13. 交通部信息化重大项目:道路交通事故链阻断方法及主动安全集成控制系统关键技术研究(2013364836900)

14. 国家自然科学基金面上项目:面向车联网的道路交通事故链动态演变规律及其阻断方法研究(61573171)

15. 国家自然科学基金青年基金:复杂交通场景下基于深度迁移学习的车辆识别方法研究(61601203)

16. 国家自然科学基金青年基金:基于Ito随机理论的ECAS车辆车身高度调节机理分析与控制(51105117)

17. 教育部博士点基金(优先发展领域):电动客车电控空气悬架系统动态特性分析与混杂控制(20133227130001)

18.江苏省战略性新兴产业发展重大项目:纯电动汽车先进底盘电动一体化关键核心技术研发(苏发改高技发(2015)1084号)(1000万元)

成果奖励:


科研获奖

获省部级一、二等奖和中国汽车工业科学技术奖(优秀青年科技人才奖),入选中国科协青年人才托举工程、江苏省六大人才高峰培养对象等。

1. 2016年中国公路学会科学技术一等奖:基于人车路协同的驾驶辅助和信息安全防护关键技术研究及应用(第1完成人),获得推荐2018年国家奖资格

2. 2016年教育部科技进步二等奖:面向车联网的主动安全辅助驾驶系统关键技术研究与应用(第2完成人)

3. 2017年中国汽车工业科学技术奖(优秀青年科技人才奖)

4. 2016年中国科协青年人才托举工程培养人选

5. 2015年江苏省六大人才高峰培养对象

6. 2015年江苏大学青年学术带头人培育人选

7. 2016年中国智能汽车大赛-智能辅助驾驶组领军奖

8. 2017年中国智能汽车大赛-无人驾驶组领先奖(无人驾驶总得分全国第三名)

【其他荣誉】

9. 2014年江苏大学京江学院优秀教学质量一等奖

10. 2014年智能交通协会年会优秀论文奖

11. 2015年汽车工程学会年会优秀论文奖

12. 2015年智能交通协会年会优秀论文奖

13. 2017年中国汽车工程学会 “智能网联汽车及未来交通出行方式沙龙”最具创意奖

代表论著:

以第一作者/通讯作者在国内外学术期刊发表论文40余篇,其中SCI收录17篇,EI收录18篇,参与中国汽车技术发展报告2017”编著。10篇代表性论文如下:

1. Cai Y, Wang H, Chen X, et al. Trajectory-based anomalous behaviour detection for intelligent traffic surveillance[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2015, 9(8): 810-816. (SCI)

2. Cai Y, Wang H, Chen X, et al. Multilevel framework to handle object occlusions for real-time tracking[J]. IET Image Processing, 2016, 10(11): 885-892. (SCI)

3. Cai Y, Wang H, Chen X, et al. Vehicle detection based on visual saliency and deep sparse convolution hierarchical model[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016, 29(4): 765-772. (SCI)

4. Cai Y, Sun X, Wang H, et al. Night-time vehicle detection algorithm based on visual saliency and deep learning[J]. Journal of Sensors, 2016, 2016. (SCI)

5. Cai Y, He Y, Wang H, et al. Pedestrian detection algorithm in traffic scene based on weakly supervised hierarchical deep model[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016, 14(1): 1-9. (SCI)

6. Cai Y, Wang H, Sun X, et al. Visual vehicle tracking based on deep representation and semi-supervised learning[J]. Journal of Sensors, 2017, 2017. (SCI)

7. Cai Y, Liu Z, Wang H, et al. Saliency-based pedestrian detection in far infrared images[J]. IEEE Access, 2017, 5: 5013-5019. (SCI)

8. Cai Y, Wang H, Zheng Z, et al. Scene-Adaptive Vehicle detection algorithm based on a composite deep structure[J]. IEEE Access, 2017, 5: 22804-22811. (SCI)

9. Cai Y, Liu Z, Sun X, et al. Vehicle detection based on deep dual-vehicle deformable part models[J]. Journal of Sensors, 2017, 2017. (SCI)

10. Wang H, Cai Y*, Chen X, et al. Occluded vehicle detection with local connected deep model[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(15): 9277-9293. (SCI)

会议报告:

1. 2014.12 第三次国际机器人研讨会报告: Machine Vision, Machine Learning and the application in IV and ITS

2. 2015.6 IEEE Cyber技术分会报告: Deep representation and stereo vision based vehicle detection

3. 2015.9 江苏省汽车工程学会大会主旨报告:中国制造2025与智能网联汽车技术

4. 2015.10 中国汽车工程学会年会分会报告:驾驶辅助中基于融合显著性的行人检测算法

5. 2016.8 江苏省汽车工程学会汽车电子专委会主题报告:智能网联汽车及关键技术

6. 2017.6 中国汽车工程学会创新港微讲座:视觉显著性及其在环境感知中的应用研究

7. 2017.10 第六次国际机器人研讨会报告:Advanced Driver Assistance Systems

8. 2017.10 中国汽车工程学会年会青年科学家论坛主题报告:智能网联汽车及未来交通出行方式

知识产权:

申请发明专利32件(含PCT专利2件),授权发明专利4件。另授权实用新型5件。

1. 一种基于车联网的智能驾驶辅助系统及方法,ZL201510123520.6,授权

2. 一种基于隐马尔科夫模型的车辆异常行为检测方法,ZL201310127999.1,授权

3. 一种基于视觉的机器人室内定位导航方法,ZL201010611473.7,授权

4. 一种电控空气悬架车高调节方法,ZL201410214365.4,授权

5. 嵌入式车道偏离报警装置,ZL200720046464.1,授权

6. 一种车联网与图像融合的前向车辆驾驶人驾驶行为预测系统,ZL201620067132.0,授权

7. 一种基于前向车辆驾驶人驾驶行为的前向避撞系统,ZL201620066187.X,授权

8. 一种前向车辆驾驶人驾驶行为预测系统,ZL201620067133.5,授权

9. 一种电动汽车换电站电池质量远程监控系统,ZL201620067134.X,授权

10. 一种夜视红外图像中的基于显著性的道路目标提取方法,201610631619.1(PCT)申请

11. 基于车联网的道路交通事故链阻断系统,201610997964.7(PCT)申请

12. 一种基于Haar-PCA特征和概率神经网络的行人检测方法,201610225845.X,申请

13. 一种融合可见光图像与对应夜视红外图像的检测方法,201610629141.9,申请

14. 一种高适应性人机交互型智能泊车方法,201610128486.6,申请

15. 一种图像空间下的定距离跟车控制方法,201610990254.1,申请

16. 一种基于深度学习的信号灯时长检测方法,201610940701.2,申请

17. 一种基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法,201710047989.5,申请

18. 一种基于混杂理论的无人驾驶汽车横向控制系统和方法,201710288248.6,申请

19. 一种基于混杂理论的无人驾驶汽车自主转向控制系统和方法,201710327853.X,申请

20. 一种基于可拓控制理论的智能车辆主动转向控制方法,201710758041.0,申请

21. 一种引入图像虚拟引导线的车道保持控制算法,201610115299.4,申请

22. 一种基于模糊理论的车道偏离预警方法,201610119257.8,申请

23. 一种夜间远红外图像中的行人检测方法,201610119259.7,申请

24. 一种基于脊度量的车道线检测方法,201610119349.6,申请

25. 一种视觉显著性目标的检测方法,201610192635.5,申请

26. 一种基于危害分析的智能车辆变道控制方法,201610811163.7,申请

27. 一种对摩托车驾驶员头盔佩戴情况的视觉检测方法,201610116365.X,申请

28. 一种用于夜间环境的车辆尾灯对检测方法,201610045808.0,申请

29. 基于IMM-MHT算法的智能车激光雷达机动多目标跟踪方法,201710310107.X,申请

30. 一种基于车联网的高速公路车辆防碰撞预警综合变量构建方法,201710423241.0,申请

31. 一种基于V2V通信与HMM-GBDT混合模型的周边车辆行为识别方法,201711142034.4,申请

32. 一种改进余弦换道模型的轨迹规划方法,201710743462.6,申请

联系方式:

电话:0511-88782956

手机:15952869366

E-mail:caicaixiao0304@126.com

通讯地址:江苏省镇江市京口区学府路301号

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人生格言: 止于至善